安全记者YAN CUI的安全 尽管人工智能（AI）从“ 100型战争”转移到了应用程序的实施中，但对计算能力的需求也从推理培训中转移了出来。 AI培训和促销机器的所有机器逐渐在市场上逐渐流行，因为它可以满足公司的需求，安全和本地的扩展需求，并支持大规模模型培训，AI应用推理和开发的整个过程。 国际数据公司IDC的统计数据表明，从今年开始，国内市场的近100家制造商推出了培训和促销所有产品，包括许多上市公司。中兴，神经数字公司和其他公司向证券时代的广播公司透露，目前所有产品的培训和进步目前都在销售良好。 机器的训练和推动很有名 “今年，该公司的子公司神经库塔（Shenzhou Kuntai）多合一生产TS的增长显着，市场绩效令人印象深刻。 顺便说一句，中兴通讯和生态学的首席专家Tu Jiashun还告诉《证券时报》记者：“随着今年上半年，该公司已经完成了公路培训和促销的销售，涵盖了15个行业，并对政府活动，教育，医疗保健，通讯和其他行业的需求强劲。” IDC中国研究经理Cheng Yin告诉记者，所有机器的智能计算更加专注于在大型模型上完成培训，而培训和推动所有机器都更加专注于推理的结束，强调了对大型培训以及大型培训和应用程序和应用程序开发模型等全链服务的支持。 “在最初的两年中，智能计算L-In-In-On-One机器主要很受欢迎，今年，所有机器上的相关培训和促销产品都相对受欢迎。但是，一些市场上所有机器的培训和进步的产品也被命名为所有机器的智能计算，而区别是其功能的关键。” 鉴于Cheng Yin，对所有产品的需求强劲有两个原因：首先，在DeepSeek在年度模拟中受到欢迎之后，由于其收益，例如开放资源，蒸馏器和强化研究，国内公司从事AI的门槛大大降低，并且大型锻炼的成本大大降低了。所有类型的中小型企业都希望占据AI开发的机会并推出自己的AI应用程序等，然后需要执行大季节推理，从而导致计算实力需求从培训转移到认可。火车所有一台机器的设备都结合了各种大型模型，例如DeepSeek，支持大型模型培训，理解，应用程序开发等的整个过程，这些过程可以满足框外企业的需求，并帮助MapsPeed Mapspeed实施AI应用程序。 其次，DeepSeek被认为是AI技术的基准，并且部署了地方政府和国有企业来优化政府办公室。同时，对于一些具有大量敏感数据的用户，私有化的扩展可以确保数据安全处理并防止敏感信息。与培训和促销有关的所有产品都可以满足制造，能源，政府工作，医疗和金融等行业中私有化扩张的需求。 市场前景承诺 全训练和推动机的受欢迎程度的背后是人工智能应用程序的加速实施。 在2中025中国计算电源会议最近举行了，华为副总裁兼数据存储产品线总裁周（Yuefeng）说，AI从生成的AI（AI，AI，从这里到Genai）转移到了Agentic AI（智能）。 IDC预计，代理商的市场将在2025年爆炸，市场规模增加了近260％。 在这种背景下，所有与培训相关的产品和促销的市场前景通常在行业中很乐观。 “应用程序，并且可以加速AI与业务之间的无缝协作。” Tu Jiashun说。 “ AI的后半部分是货币化的时期。在下一步中，Genai将继续重复和发展，在AI业务的敏捷发展中，它将朝着良好而快速的方向发展，业务应用程序将转向行业中的专业，大少女，少女又深厚的情况。TURE，全能机器的培训和促进逐渐成为小型化的主要解决方案，并可以以统一的方式包括和管理各种IT基础设施。同时，在对“云”促销的需求面前，对All-A机器的促销也可以满足侧面环境中轻质云基础架构的需求。 为了快速和低成本，许多政府和企业将采用轻巧且高度集成的培训和促销全合一解决方案。培训和促销将成为混合云AI基础架构的重要组成部分。为客户的相关企业系统，数据系统和智能应用程序提供了维护的培训，并维护了技术架构，并维护技术架构，并维护技术架构，并将其用于技术架构，并维护技术架构，并将其用于技术架构，并进行技术架构。 郑金说，如果越来越多的公司部署AI，整个市场中的培训和晋升将采取进一步的发展。而大型型号我从一亿个参数到面向行业的模型，全能机器上的培训和促销使用集成的软件和硬件解决方案在特定方案中实现扩展私有化，缩短了扩展周期，并降低了使用大型和中型模型的阈值。 上市公司赶到海滩 根据IDC统计数据，自今年年初以来，所有机器市场的培训和进步一直是硬件和服务器的参与，云服务，工业应用程序开发，大型模型和AI技术供应商以及近100家制造商的参与，以及近100家制造商推出了AI AI全合一的机器产品，包括许多上市公司。 中兴是重要参与者之一。据了解，该公司已经启动了Aicube智能计算多合一的机器，QWEN/DEEPSEEK国内大型型号的集成，智能工厂和其他相关产品以及广告在15个行业中的21个场景应用中，例如水库，医疗保健，汽车，教育和铁，这成为了在工业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业行业中实施AI大型模型的样本，这可以帮助企业变革。 例如，在AI教育领域，ZTE和Zhejiang University推出的Zhihai教育全合一机器可以提供AI的一般课程，那些专业的课程以及实践培训，以加速人工智能中的教育人数；在AI的医疗保健领域，该公司与A级医院合作，在几分钟内产生审查结果和诊断报告，准确率超过95％。在AI汽车设计领域，它与Dongfeng Motor合作，以实现“一键式汽车生产”的产出，从而大大提高了设计效率并丰富了创意解决方案的输出。 在现场OF培训和促销在所有机器上，中国数字开发了一个涵盖许多情况和许多计算要求的产品矩阵。中国数字数字宣布，随着配备DDR5和PCIE 5.0接口的新一代型号以及高性能的多卡配置Pum Puminsert puminsert纳入小批量飞行员，该公司将进一步丰富公司的培训和进步，并提供全面的机器矩阵产品，以提供对后续市场扩张的强大支持。 “从行业需求的角度来看，财务，政府和能源的三个主要领域表现出色。”胡·彭伊（Hu Penghui）表示，对金融业计算能力的需求在智能控制交易的风险和数量方面的智能控制已经恶化，所有机器的培训和推广已成为开发AI模型培训和实时推理技能的主要工具；电力计算立即要求政府部门适应许多城市管理情况和政府活动的明智升级；能源行业依靠培训和促进全能机器来实现数字化转换为新的能源预测，智能检查等。 此外，Tuowei，广播，电视和通信的信息，Shensanda A，Yuntian Lifei，Hengwei Technology，Dahua Co.，Ltd。，Ltd。，Yuncong Technology，China Chine Gartel Wall，Inspur Information，Unigroup Co.，Ltd。，Fenghuo Communications，Fenghuo Communications，andxin Service和BP。 解决疼痛点 该行业的许多行业都说，不同行业在消除和应用和建立所有机器的过程中面临一系列挑战，这些机器主要反映在AI生态系统的复杂性以及缺乏AI软件以及在垂直行业中的硬件和优化功能的整合。 培训和推动全能机器需要深入整合和优化HARDW是具有软件系统的设备，这是整合基础硬件，高级应用程序和代理应用程序所必需的。面对不同的行业应用程序方案，如果业务在优化软件时没有优化大型模型，它将进行培训并将全能的机器推迟以处理复杂的任务，因为它不了解行业知识，并且不满足实际的业务需求。此外，AI计算电源制造商已经发展，如何与各种计算体系结构下的AI计算源集成和兼容将是该行业必须处理的实际问题。 行业内部人士建议，对所有机器的培训和促进必须施加云层，以更好地支持客户模型和应用程序的全链路开发，并满足在操作和维护过程中扩大规模的要求。 郑阳认为当前的培训和全力推动机器处于实施的初始阶段。就与不同制造商的不同竞争而言，硬件和服务器公司在支持混合物的情况下，可以通过制造，能源和其他领域的好处 - 本地计算芯片的安排；工业应用运营商和开发人员可以为客户提供用于私有化情况的智能计算解决方案，并在中央州拥有的，财务，药品护理和其他领域进行本地扩展；云计算制造商是基于云的服务和利益，可用于完整的独立研究和开发以及绩效优化，软件和硬件调整和推理的集成以及具有高性能要求的复杂理解，这可以满足具有高实时要求和有限资源的方案；创新公司在AI的大型模型和基础架构中的优势是提供柔软而困难的协作产品专门设计ED用于大型扩展和应用模型，因此，中小型企业也可以以低成本获得AI功能。 （文章来源：安全时间） 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以获取更多Fansto（Sinafinance）